IEEE 17th International Conference on Automation Science and Engineering βραβεία χαρτιού (με βίντεο)


Το IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE) είναι το κορυφαίο συνέδριο αυτοματισμού της IEEE Robotics and Automation Society και αποτελεί το κύριο φόρουμ για διβιομηχανική και διεπιστημονική έρευνα στον αυτοματισμό. Στόχος του είναι να παρέχει ευρεία κάλυψη και διάδοση της θεμελιώδους έρευνας στον αυτοματισμό μεταξύ ερευνητών, ακαδημαϊκών και επαγγελματιών. Εδώ σας μεταφέρουμε τις διαδικτυακές παρουσιάσεις των φιναλίστ των τεσσάρων βραβείων που δόθηκαν στο συνέδριο. Συγχαρητήρια σε όλους τους φιναλίστ και νικητές!

Βραβείο καλύτερης φοιτητικής εργασίας

Νικητής

  • Σχεδιασμός ενός ελεγκτή με επίκεντρο τον χρήστη και βάσει δεδομένων για τροχούς που ενεργοποιούνται από Pushrim: Μια μελέτη περίπτωσης
    Mahsa Khalili, HF Machiel Van der Loos και Jaimie Borisoff

Φιναλίστ

  • Συμπερίληψη Αραιής Γνώσης Παραγωγής στους Αυτοκωδικοποιητές Μεταβλητών για Αύξηση της Αξιοπιστίας Ανίχνευσης Ανωμαλιών
    Tom Hammerbacher, Markus Lange-Hegermann, Gorden Platz

  • Σύνθεση και Εφαρμογή Κατανεμημένων Εποπτικών Ελεγκτών με Καθυστερήσεις Επικοινωνίας
    Lars Moormann, Reinier Hendrik Jacob Schouten, Joanna Maria Van de Mortel-Fronczak, Wan Fokkink, Jacobus E. Rooda

  • Βέλτιστος Σχεδιασμός Κέντρων Δεδομένων Διαδικτύου απανθρακοποιημένα από ενεργειακά συστήματα με βάση το υδρογόνο
    Jinhui Liu, Zhanbo Xu, Jiang Wu, kun liu, Xunhang Sun, Xiaohong Guan

  • Εκμάθηση βαθιάς ενίσχυσης για σχεδιασμό προκατασκευασμένων συναρμολογήσεων σε προκατασκευασμένες κατασκευές με βάση ρομπότ
    Zhu Aiyu, Gangyan Xu, Pieter Pauwels, Bauke de Vries, Meng Fang

  • Σχεδιασμός κίνησης με επίγνωση της μοναδικότητας για την παραγωγή πρόσθετων πολλαπλών αξόνων
    Charlie CL Wang, Tianyu Zhang, Xiangjia Chen, Guoxin Fang, Yingjun Tian

Βραβείο καλύτερης εργασίας συνεδρίου

Νικητής

  • Εκτεταμένο πλαίσιο εκμάθησης συνέλιξης με επίγνωση κατασκευής για την πρόβλεψη τρισδιάστατης παραμόρφωσης σχήματος στην παραγωγή προσθέτων
    Yuanxiang Wang, Cesar Ruiz, Qiang Huang

Φιναλίστ

  • Πιθανοτική κίνηση Πρωτόγονος έλεγχος μέσω συναρτήσεων φραγμού ελέγχου
    Mohammadreza Davoodi, Asif Iqbal, Joe Cloud, William Beksi, Nicholas Gans

  • Αποτελεσματική Παραποίηση Κυβερνοφυσικών Συστημάτων με Πολλαπλές Συνδετικές Απαιτήσεις Βάσει Βελτιστοποίησης
    Logan Mathesen, Giulia Pedrielli, Georgios Fainekos

Βραβείο καλύτερου χαρτιού αίτησης

Νικητής

  • Μια απρόσκοπτη ροή εργασίας για το σχεδιασμό και την κατασκευή πολυυλικών πνευματικών μαλακών ενεργοποιητών
    Lawrence Smith, Travis Hainsworth, Zachary Jordan, Xavier Bell, Robert MacCurdy

Φιναλίστ

  • Δυναμικός σχεδιασμός κίνησης πολλαπλών στόχων με περιορισμούς εμβέλειας για αυτόνομα υποβρύχια οχήματα μετά από οχήματα επιφανείας
    James McMahon, Erion Plaku

  • OpenUAV Cloud Testbed: ένα συνεργατικό στούντιο σχεδιασμού για ρομποτική πεδίου
    Harish Anand, Stephen A. Rees, Zhiang Chen, Ashwin Jose Poruthukaran, Sarah Bearman, Lakshmi Gana Prasad Antervedi, Jnaneshwar Das

Βραβείο καλύτερου χαρτιού αυτοματισμού υγείας

Νικητής

  • Πολιτικές Σχεδιασμού Νοσοκομειακών Κρεβατιών και Ελέγχου Εισδοχής για Πανδημία COVID-19: Προσέγγιση Προσομοίωσης Υβριδικού Υπολογιστή
    Yiruo Lu, Yongpei Guan, Xiang Zhong, Jennifer Fishe, Thanh Hogan

Φιναλίστ

  • Έλεγχος επανάκλησης Gantry με βάση την ανάπτυξη για συστήματα θεραπείας πρωτονίων
    Feifan Wang, Yu-Li Huang, Feng Ju

  • Πρόοδος στην ανάπτυξη ενός αυτοματοποιημένου εξαγωγέα σιελογόνων αδένων κουνουπιών: Ένα βήμα προς τα εμπρός στη μαζική παραγωγή εμβολίου κατά της ελονοσίας
    Wanze Li, Zhuoqun Zhang, Zhuohong He, Parth Vora, Alan Lai, Balazs Vagvolgyi, Simon Leonard, Anna Goodridge, Ioan Iulian Iordachita, Stephen L. Hoffman, Sumana Chakravarty, B Kim Lee Sim, Russell H. Taylor

ετικέτες:



Daniel Carrillo-Zapata
Γνώρισε το διδακτορικό του στη ρομποτική σμήνος στο Bristol Robotics Lab το 2020. Τώρα καλλιεργεί την κουλτούρα της «επιστημονικής διέγερσης» για να συμμετάσχει σε αμφίδρομες συνομιλίες μεταξύ ερευνητών και κοινωνίας.

Ο Daniel Carrillo-Zapata έλαβε το διδακτορικό του στη ρομποτική σμήνος στο Bristol Robotics Lab το 2020. Τώρα καλλιεργεί την κουλτούρα της «επιστημονικής διέγερσης» για να συμμετέχει σε αμφίδρομες συνομιλίες μεταξύ ερευνητών και κοινωνίας.


Η IEEE Robotics and Automation Society (RAS) προσπαθεί να προωθήσει την καινοτομία, την εκπαίδευση και τη θεμελιώδη και εφαρμοσμένη έρευνα στη ρομποτική και τον αυτοματισμό



Source link

By koutsobolis

koutsobolis.com

Αφήστε μια απάντηση

Η ηλ. διεύθυνση σας δεν δημοσιεύεται.