Μια ομάδα ερευνητών από το Université libre de Bruxelles, το Delft University of Technology και το Vrije Universiteit Brussel χρησιμοποίησαν τεχνολογία AI για να βρουν μετεωρίτες κρυμμένους στον πάγο της Ανταρκτικής. Η ομάδα περιγράφει πώς λειτουργεί το σύστημά της AI και τι τους έχει δείξει μέχρι στιγμής στο περιοδικό Προόδους της Επιστήμης.
Προηγούμενη έρευνα έχει δείξει ότι ένας μεγάλος αριθμός μετεωριτών χτυπά τη γη σε τακτική βάση. Τα δύο τρίτα όλων των ανακτήσεων γίνονται στην Ανταρκτική. Αυτό συμβαίνει γιατί η ήπειρος καλύπτεται από πάγο και τα συντηρεί. Επίσης, ο σκούρος χρωματισμός τους τείνει να ξεχωρίζει. Προηγούμενη έρευνα έχει δείξει ότι οι περισσότεροι τέτοιοι μετεωρίτες προσγειώνονται σε πάγο καλυμμένο με χιόνι, όπου ενσωματώνονται και καλύπτονται από περισσότερο χιόνι. Με την πάροδο του χρόνου, καθώς ο πάγος συσσωρεύεται, κινείται αργά προς τον ωκεανό, όπου οι μετεωρίτες πέφτουν στον πυθμένα της θάλασσας. Αλλά άλλοι μετεωρίτες καταλήγουν σε πάγο που δεν μεταναστεύει τόσο πολύ και έχει διαφορετική υφή. Γνωστό ως μπλε πάγος, μπορεί να φιλοξενήσει σχετικά εύκολα ανακτήσιμους μετεωρίτες. Οι περισσότεροι μετεωρίτες που βρέθηκαν στην Ανταρκτική έχουν βρεθεί σε μπλε πάγο. Μέχρι σήμερα, τα μέσα εύρεσης τέτοιων μετεωριτών περιλαμβάνουν μορφωμένη εικασία και τυχαία περιπλάνηση, η οποία οι ερευνητές σημειώνουν ότι δεν είναι πολύ αποτελεσματική. Σε αυτή τη νέα προσπάθεια, χρησιμοποίησαν μια εφαρμογή μηχανικής μάθησης για να περιορίσουν την αναζήτηση.
Για να εφαρμόσετε ένα AI Σύστημα για την εργασία, οι ερευνητές την εκπαίδευσαν με δορυφορικά δεδομένα που καλύπτουν ολόκληρη την ήπειρο, μαζί με δεδομένα που έδειξαν πού έχουν βρεθεί μπλε πεδία πάγου που περιέχουν μετεωρίτες. Βοήθησαν το σύστημα προσθέτοντας πληροφορίες για τοποθεσίες που απέδωσαν μετεωρίτες, όπως η θερμοκρασία και οι συνθήκες πάγου. Στη συνέχεια χρησιμοποίησαν το σύστημα για να ψάξουν στην παγωμένη ήπειρο για ζώνες που πληρούσαν τα κριτήρια για πιθανή αερόλιθος τοποθεσίες—και διαπίστωσαν ότι ήταν περίπου 83 τοις εκατό ακριβές. Βρήκε επίσης περισσότερες από 600 πιθανές ζώνες που σημάδεψε για μια πιο προσεκτική ματιά από τα μέλη της ομάδας στο έδαφος. Σημειώνουν ότι πολλές από τις ζώνες που ανακαλύφθηκαν ήταν σχετικά κοντά σε ερευνητικούς σταθμούς.
Οι ερευνητές προτείνουν το νέο εργαλείο AI, σε συνδυασμό με το χρήση drones, είναι πιθανό να οδηγήσει στην εύρεση πολλών μετεωριτών τα επόμενα χρόνια, κάτι που προτείνουν θα βοηθήσει τους επιστήμονες να κατανοήσουν καλύτερα την ιστορία του ηλιακού συστήματος.
Veronica Tollenaar et al, Ανεξερεύνητες τοποθεσίες συλλογής μετεωριτών της Ανταρκτικής που αποκαλύφθηκαν μέσω της μηχανικής μάθησης, Προόδους της Επιστήμης (2022). DOI: 10.1126/sciadv.abj8138
© 2022 Science X Network
Παραπομπή: Χρήση μηχανικής μάθησης για την εύρεση διαστημικών βράχων στην Ανταρκτική (2022, 27 Ιανουαρίου) ανακτήθηκε στις 27 Ιανουαρίου 2022 από τη https://phys.org/news/2022-01-machine-space-antarctica.html
Αυτό το έγγραφο υπόκειται σε πνευματικά δικαιώματα. Εκτός από κάθε δίκαιη συναλλαγή για σκοπούς ιδιωτικής μελέτης ή έρευνας, κανένα μέρος δεν επιτρέπεται να αναπαραχθεί χωρίς τη γραπτή άδεια. Το περιεχόμενο παρέχεται μόνο για ενημερωτικούς σκοπούς.