Η τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται αθόρυβα στους εργαζόμενους που κερδίζουν 2 $ την ώρα


Στα τέλη του 18ου αιώνα, ένας δάσκαλος του σκακιού των αυτόματων, γνωστός ως «Μηχανικός Τούρκος» περιόδευσε στην Ευρώπη και τις ΗΠΑ. Σχεδιασμένο το 1770 από τον εφευρέτη Βόλφγκανγκ φον Κέμπελεν, το μηχάνημα φάνηκε να μπορεί να νικήσει οποιονδήποτε άνθρωπο παίκτη.

Αργότερα αποδείχθηκε ότι ο Τούρκος ήταν στην πραγματικότητα μια μηχανική ψευδαίσθηση. Μια μαριονέτα ντυμένη με ανατολίτικη ενδυμασία, έκρυβε κάτω από το φέσι και τις ρόμπες της έναν άνθρωπο σκακιστή. Ο Αμερικανός ποιητής Έντγκαρ Άλεν Πόε ήταν τόσο πεπεισμένος για την απάτη του Τούρκου που έγραψε ένα δοκίμιο για να επιστήσει την προσοχή στην φάρσα.

Ένας προκαθορισμένος μηχανισμός που χτυπά το ανθρώπινο μυαλό στο σκάκι ήταν αδύνατος, ισχυρίστηκε ο Πόε, γιατί «κανείς δεν κινείται στο σκάκι απαραιτήτως ακολουθεί τον άλλον. Από καμία συγκεκριμένη διάθεση των ανδρών σε μια περίοδο ενός παιχνιδιού, μπορούμε να υποστηρίξουμε τη διάθεσή τους σε διαφορετική περίοδο.»

Σήμερα, τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στους υπολογιστές να κάνουν ακριβώς τέτοιες προβλέψεις, επομένως θα ήταν δίκαιο να υποθέσουμε ότι τέτοιες αφελείς ψευδαισθήσεις είναι πίσω μας. Εξάλλου, υπάρχουν πλέον υπολογιστές που μπορούν να νικήσουν οποιονδήποτε άνθρωπο στο σκάκι.

Όμως μια παρόμοια ψευδαίσθηση χαρακτηρίζει τη βιομηχανία της τεχνητής νοημοσύνης. Στο Amazon Mechanical Turk, μια διαδικτυακή πλατφόρμα που ανήκει και λειτουργεί από την Amazon από το 2005, η ανθρώπινη δραστηριότητα υποτίθεται ότι έχει την όψη μηχανικής δραστηριότητας. Η υπόθεση του Amazon Mechanical Turk είναι απλή. Ο ιστότοπος φιλοξενεί εργολάβους, συχνά μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας, οι οποίες αναθέτουν εργασίες σύντομων δεδομένων σε ένα πλήθος εργαζομένων.

Οι εργαζόμενοι εκπληρώνουν τις εργασίες που οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης δεν είναι ακόμη σε θέση να ολοκληρώσουν. Επειδή το έργο υποτίθεται ότι φαίνεται σαν να το κάνει η τεχνητή νοημοσύνη, ο πρώην διευθύνων σύμβουλος της Amazon, Τζεφ Μπέζος, αναφέρθηκε στην πλατφόρμα ως «τεχνητή τεχνητή νοημοσύνη». Οι εργολάβοι τείνουν να αλληλεπιδρούν μόνο με την πλατφόρμα, η οποία φιλοξενεί τις εργασίες και προέρχεται από τους εργαζόμενους. Έχοντας ελάχιστη έως καθόλου άμεση επαφή με τους εργαζομένους, οι εργολάβοι βιώνουν τη διαδικασία σαν να εκπληρώνεται εξ ολοκλήρου από υπολογιστές.

Διαβάστε περισσότερα για την τεχνητή νοημοσύνη:

Η μηχανική εκμάθηση, ο πιο κοινός κλάδος της εκπαίδευσης AI, βασίζεται σε μεγάλα σύνολα δεδομένων για την εκπαίδευση μοντέλων τα οποία στη συνέχεια χρησιμοποιούνται για την πραγματοποίηση προβλέψεων. Σε αυτή τη διαδικασία ενσωματώνονται αλγόριθμοι που αναλύουν δεδομένα για να εξαγάγουν μοτίβα και να κάνουν περαιτέρω προβλέψεις, οι οποίες στη συνέχεια χρησιμοποιούν αυτές τις προβλέψεις για να δημιουργήσουν περαιτέρω αλγόριθμους.

Όσο πλουσιότερα είναι τα δεδομένα στα οποία εκτίθενται αυτές οι τεχνολογίες, τόσο πιο ολοκληρωμένη γίνεται η εκπαίδευσή τους και τόσο πιο εξελιγμένες γίνονται οι ικανότητές τους, βελτιώνοντας την απόδοσή τους σε εργασίες τόσο ποικίλες όπως η κατηγοριοποίηση εικόνων, η ταξινόμηση κειμένου και η αναγνώριση ομιλίας. Σε πολλούς τομείς, τέτοιες εξελίξεις έχουν δώσει στις μηχανές ικανότητες που συχνά ταιριάζουν ή ξεπερνούν αυτές των ανθρώπων. Οι διαγνωστικοί τεχνητής νοημοσύνης είναι ήδη τουλάχιστον τόσο ικανοί όσο οι γιατροί στον εντοπισμό ορισμένων τύπων καρκίνου.

Αλλά για να βρει μοτίβα και να κάνει προβλέψεις, ο αλγόριθμος χρειάζεται τα δεδομένα εισόδου να επισημανθούν ή να κατηγοριοποιηθούν. Ένας αλγόριθμος για ένα αυτόνομο αυτοκίνητο, για παράδειγμα, πρέπει να εκτίθεται σε λεπτομερείς, σχολιασμένες εικόνες αστικών περιοχών προτού μπορέσει να πλοηγηθεί με ασφάλεια σε ένα όχημα γύρω από το κέντρο της πόλης. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ακόμη ικανή να σχολιάσει αυτές τις εικόνες η ίδια, επομένως οι άνθρωποι πρέπει να τις ονομάσουν. Για μια εργασία που υποστηρίζει την εκπαίδευση αυτόνομων οχημάτων, αυτό μπορεί να περιλαμβάνει την επισήμανση μιας εικόνας μιας διασταύρωσης με τις ετικέτες «πεζός», «φανάρια» και «αυτοκίνητο».

Αυτό το είδος εργασίας, συχνά γνωστό ως «μικροεργασία» – λόγω της συντομίας των εργασιών – γίνεται όλο και πιο δημοφιλές. Ο αυξανόμενος αριθμός ιστότοπων όπως οι Clickworker, Appen και Playment φιλοξενούν πλέον μεγάλα πλήθη εργαζομένων που αναλαμβάνουν αυτές τις σύντομες εργασίες δεδομένων, συχνά με πολύ μικρή πληρωμή. Μια μελέτη διαπίστωσε ότι ο μέσος μισθός ενός εργάτη στο Mechanical Turk είναι λιγότερο από 2 $ την ώρα, με μόνο το 4 τοις εκατό των εργαζομένων να κερδίζουν πάνω από 7,25 $ την ώρα, τον κατώτατο μισθό των ΗΠΑ. Οι εργασίες είναι πολύ σύντομες, από περίπου 30 δευτερόλεπτα έως 30 λεπτά και συχνά πληρώνουν μόλις λίγα λεπτά.

Οι εργασίες μπορεί να είναι πολύ επαναλαμβανόμενες και συχνά είναι αδιαφανείς σε σημείο που να είναι αδύνατο να συσχετιστούν με ένα μεγαλύτερο έργο. Μια μελέτη του 2020 από ακαδημαϊκούς διαπίστωσε ότι Οι εργολάβοι συχνά προσφέρουν πολύ λίγες λεπτομερείς πληροφορίες για τα καθήκοντά τους και τους σκοπούς που εξυπηρετούν. Αυτό σημαίνει ότι οι εργαζόμενοι έχουν ελάχιστη ιδέα για το τι ακριβώς εργάζονται. Αυτό προκαλεί ιδιαίτερη ανησυχία όταν οι εργαζόμενοι ενδέχεται να υποστηρίζουν μια τεχνολογία όπως το λογισμικό αναγνώρισης προσώπου, η οποία έχει σοβαρές ηθικές επιπτώσεις.

Το έργο είναι επίσης εξαιρετικά ανασφαλές. Οι εργαζόμενοι συνήθως κατηγοριοποιούνται ως «ανεξάρτητοι εργολάβοι», επομένως δεν απολαμβάνουν τα δικαιώματα και τα οφέλη που παρέχονται στους εργαζόμενους πλήρους απασχόλησης που εργάζονται για τις εταιρείες που τους αναθέτουν σύμβαση. Αυτό σημαίνει ότι οι εργαζόμενοι θα εργάζονται συνήθως για πολλούς εργολάβους κατά τη διάρκεια μιας ημέρας, πράγμα που με τη σειρά του σημαίνει ότι οι εργαζόμενοι πρέπει να αναζητούν συνεχώς νέα καθήκοντα. Ένα σημαντικό μέρος της ημέρας πρέπει να αφιερωθεί στην εύρεση εργασίας, αντί να κάνετε πραγματικά εργασία που πληρώνει.

Η πλειοψηφία αυτής της εργασίας γίνεται επί του παρόντος σε χώρες του Παγκόσμιου Νότου όπως η Ινδία, η Κένυα και η Βενεζουέλα. Ωστόσο, ορισμένες μελέτες δείχνουν ότι αυτό το είδος ψηφιακής εργασίας είναι επίσης σε άνοδο σε χώρες όπως το Ηνωμένο Βασίλειο.

Work Without the Worker: Labor in the Age of Platform Capitalism του Phil Jones κυκλοφορεί τώρα (£10,99, βιβλία Verso).

Διαβάστε περισσότερα για το AI:

Εξώφυλλο βιβλίου του Work Without The Worker



Source link

By koutsobolis

koutsobolis.com

Αφήστε μια απάντηση

Η ηλ. διεύθυνση σας δεν δημοσιεύεται. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *